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2026

一開始就考慮平台的量化: 從 PT2E 看量化、部署及兩者分工 (附教材) 11-08

Receptive Field 怎麼算? 從 Streaming 的需求談起 09-20

Schur 互補和 Cholesky 分解 08-16

聊聊 SpinQuant 05-14

隨機旋轉的量化魔法: 去去極值走 04-29

正交(旋轉)矩陣的切空間, 以及 Cayley SGD 維持正交性的梯度更新算法 04-27

量量矩陣的大小: Frobenius 和 Spectral Norm 04-18

初探推土機距離和 Entropic 最優傳輸 (EOT): 應用和 Toy Example 篇 (3/3) 03-04

初探推土機距離和 Entropic 最優傳輸 (EOT): 數學理論篇 (2/3) 03-03

初探推土機距離和 Entropic 最優傳輸 (EOT): 前言和動機篇 (1/3) 03-03

告別 Reward Model: DPO 如何讓 LLM 偏好對齊變得穩定且高效 01-07

2025

RL的數學原理: 趙世鈺課程濃縮筆記 12-25

IndexTTS2 筆記 by AI 12-11

一統 Flow and Score Matching 的框架 08-31

[CLOSED] AI 演算法夥伴: 與我們一起打造次世代語音技術! 08-18

筆記 PyTorch FX 的 Graph Node 一些基礎概念 07-29

不要逼 Attention 選擇, 留個出口吧 07-09

神經網路鍊金術之高手心法 07-08

REINFORCE Estimator 06-04

Convolution 與 BatchNorm 的融合大法：從推論、QAT 到 PyTorch 的加速 05-04

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