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2025

Robbins-Monro Algorithm 和 Dvoretzky's Convergence Theorem 筆記 05-02

愉快充實的學習旅程 (Prof. Jeffrey R. Chasnov 的課程) 03-13

2024

筆記 Langevin Dynamics 和 Fokker-Planck Equation 推導 11-12

嘗試理解 Flow Matching 11-06

剖析生成模型的 Maximum Likelihood Estimation (MLE) 11-03

讀 Flow Matching 前要先理解的東西 10-29

高維度的常態分佈長得像...蛋殼? 10-18

整理隨機過程的連續性、微分、積分和Brownian Motion 09-25

紀錄 Evidence Lower BOund (ELBO) 的三種用法 07-18

Neural Architecture Search (NAS) 筆記 06-28

DARTS 經典論文閱讀 (數學推導和 Codes 對應) 05-26

Model Generalization With Flat Optimum 05-04

Sharpness-Aware Minimization (SAM) 論文閱讀筆記 03-20

Introduction of Probably Approximately Correct (PAC) 林軒田課程筆記 03-19

量化技術路線 02-17

高效率計算 Jacobian, Hessian, VJP, JVP, HVP 02-07

Speculative Decoding 詳讀 (下) 01-08

Speculative Decoding 詳讀 (上) 01-08

2023

AWQ 筆記 12-28

SmoothQuant 筆記 12-28

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