學經歷介紹…

陳致生於國立交通大學取得學士、碩士學位, 之後於國立清華大學取得資訊工程博士學位, 師從張智星教授.
曾在 Georgia Institute of Technology 李錦輝教授 擔任訪問學者研究一年.

畢業後曾於 MediaTek 多媒體語音部門擔任資深工程師, 開發出聯發科第一代的語音喚醒功能.
之後於 Lenovo Research AI Lab 語音組擔任研究員, 開發喚醒、前端語音增強以提升後端 ASR 辨識率.
現為意騰科技 (Intelligo Technology Inc) 研發經理, 曾開發於晶片端的低功耗 ASR/Command 辨識系統. 並帶領團隊開發以深度學習為主的各種語音前端應用 (NR, BF, AEC, DoA 等).

專長為 Machine Learning, Deep Leanring, Speech Processing, 主要工作在語音領域. 樂於分享所學, 並沉浸於將一個問題研究得很透徹的成就感.
另外, 如果這些文章有幫助到讀者, 那我就更滿意了 👏
對於內容, 本人學識有限, 如果有任何建議或想法, 歡迎與我聯繫:
bobondemon[at]gmail[dot]com

雖然有熱誠和興趣, 但總不免會有枯燥和疲憊的時候, 最後用這句話勉勵自己

書山有路勤為徑, 學海無涯苦做舟. — 韓愈

• 紀錄一下清華大學 沈昭亮教授 於 2009 年的高等微積分: [課程筆記]
  令人尊敬且懷念的數學教授, 如果有使用 Notion 歡迎自由 duplicate 到您的 workspace
  讓沈教授充滿熱情且極具啟發的教學內容保留下來
• Steve Brunton 教授的課程筆記 [Vector Calculus and Partial Differential Equations]. 第一次學到 Gauss Divergence Theorem 和 Continuity Equation 時真的有腦內風暴的感覺! 尤其 flow matching 這種 generative model 的一塊核心就是用到這種來自於物理的概念! [筆記] ML x Physics 碰撞的火花真太美了! 恰好今年 2024 諾貝爾物理學獎頒給 AI 教父, 雖然說吃瓜群眾吵翻了…haha.