TF Notes (7), Some TF2.x Eager Mode Practices

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為了學習 TF2.x 只好把以前練習的一些 projects 重寫一次, 但後來時間斷斷續續的, 所以只做了一部分. 總之先記錄一下目前的練習進度吧.

1. TFDataset 練習: jupyter notebook
   • if map() has random ops: dataset.shuffle().batch().cache().map().prefetch()
   • map() has NO random ops: dataset.shuffle().batch().map().cache().prefetch()
2. NeuralStyleTransfer: jupyter notebook
   • 練習 optimization 變數是 input x 而不是原來的 weights w
3. TSLearning ToyExample: jupyter notebook
   • 固定某一部分的 model
   • 最原始的 distillation
4. AutoEncoder
   • jupyter notebook: decoder 部分使用 deconvolution
   • jupyter notebook: 全部 FC 但 decoder 是 encoder 的 transpose (share weights)
5. GAN
   • jupyter notebook: MMGAN
   • jupyter notebook: WGAN
   • jupyter notebook: WGAN-div
6. Adversarial Domain Adaptation
   • jupyter notebook 和 介紹及實驗結果

還有很多沒練習到, VAE, seq2seq, transformer 等….只好再說了